“آخر موعد اليوم” .. رابط التقديم في برنامج سدايا المنتهي بالتوظيف للخريجين 1445هـ وطريقة التقديم
تنتهي فرص التقديم في برنامج تطوير الخريجين المنتهي بالتوظيف، الذي أُطلقته الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي “سدايا” حيث بدأ التقديم في يوم 8 من يناير وسوف ينتهي اليوم الاثنين الموافق 15 يناير، حيث أكدت الهيئة أن البرنامج مخصص لاستقطاب الكفاءات الوطنية وتعزيز قدراتها في مجالات تقنيات الذكاء الاصطناعي، مع توفير فرص تدريب متنوعة سواء بالحضور الشخصي أو عن بُعد.
برنامج سدايا
هو برنامج مخصص لاستقطاب الخريجين وتنمية قدراتهم في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي، بهدف تأهيلهم للمشاركة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، كما يستهدف البرنامج تحضير الكفاءات الوطنية للعمل داخل الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي “سدايا”.
موعد التقديم
يمكنكم التقديم من خلال موقع الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، حيث بدأت الفترة يوم الاثنين الموافق 26 ربيع الآخر 1445هـ الموافق 8 يناير 2024م، وتستمر حتى يوم الاثنين الموافق 3 جمادى الأولى 1445 هـ، الموافق 15 يناير 2024م.
مميزات برنامج سدايا
- توفير تدريب ينتهي بالتوظيف للمشاركين.
- فرص ابتعاث في أرقى جامعات العالم.
- رواتب مجزية ومزايا وظيفية عالية.
- تقديم تدريب وتأهيل للحصول على شهادات مهنية مدفوعة التكلفة.
- فرصة للتدريب على العمل في أبرز الجهات التقنية عالميًا.
- الفرصة للعمل مع نخبة من العلماء والمهندسين في مجال الذكاء الاصطناعي.
معايير القبول في برنامج سدايا
- يجب أن يكون المتقدم من الجنسية السعودية.
- يجب أن يكون خريجًا في تخصصات الحاسب الآلي والتقنية، على الأقل بدرجة البكالوريوس.
- يجب أن يتمتع المتقدم بإجادة اللغة الإنجليزية.
- يجب أن لا يقل معدل الطالب التراكمي عند تقديمه للبرنامج عن 4 من 5 أو 3 من 4، أو ما يعادل ذلك، في آخر درجة أكاديمية حصل عليها.
مسارات برنامج سدايا
يتيح البرنامج مجموعة واسعة من المسارات، حيث يُنفذ تدريب مُكثف يمتد لمدة أربعة أشهر، بهدف تعزيز مهارات الشباب في مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي، يتم الإعلان عن عدة مسارات تشمل منها:
- تطوير البنية التحتية: تركز هذه المسارات على تطوير وبناء البنية التحتية للتقنيات المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي.
- تطوير البرمجيات: يتناول هذا المسار تطوير البرمجيات المتقدمة المرتبطة بمجالات الذكاء الاصطناعي.
- هندسة البيانات: يركز هذا المسار على استخدام وتحليل البيانات بشكل فعّال لاستخلاص الفوائد القصوى.
- تطوير النموذج اللغوي الضخم: يستهدف هذا المسار تطوير نماذج لغوية ضخمة وفعّالة في مجال الذكاء الاصطناعي.
