مايكروسوفت تطور نظام ذكاء اصطناعي يدعي أنه يشخّص المرضى بدقة تفوق الأطباء

أعلنت شركة مايكروسوفت عن تطوير نظام ذكاء اصطناعي جديد يُطلق عليه اسم “ماي-دي إكس أو” (MAI-DxO) يهدف إلى تعزيز دقة تشخيص المرضى مقارنةً بالأطباء البشريين. يستند هذا النظام إلى نماذج ذكاء اصطناعي متعددة وإطار عمل متكامل، مما يُتيح له فحص الأعراض والتاريخ المرضي للمريض ومن ثم اقتراح الفحوصات المناسبة.

مايكروسوفت تُطور معيارًا لاختبار أداء MAI-DxO

في منشور له على منصة X، قام مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي، بطرح تفاصيل حول نظام MAI-DxO. وصف سليمان هذا النظام بأنه “خطوة كبيرة نحو الذكاء الطبي الفائق” وأشار إلى قدرته على التعامل مع بعض أصعب الحالات الطبية بدقة أعلى وتكاليف منخفضة مقارنة بالتشخيص التقليدي.

يعمل نظام MAI-DxO من خلال محاكاة مجموعة افتراضية من الأطباء ذوي مناهج تشخيصية متنوعة، يتعاونون مجتمعيًّا لحل الحالات الطبية، حسب تصريحات الشركة على مدونتها. يشمل النظام آلية تنظيم متعددة الوكلاء، حيث يعرض أحد الأفراد فرضية، بينما يهتم آخر باختيار الفحوصات، ويقوم اثنان آخران بإعداد قوائم التحقق، في حين يقوم الأخير بالتشكيك في الفرضية المطروحة.

عندما تُتجاوز الفرضية من خلال التعاون بين الوكلاء، يقوم النظام إما بطرح أسئلة إضافية أو طلب فحوصات، أو تقديم تشخيص إذا كان لديه معلومات كافية. في حال أوصى بإجراء اختبار، يتم إجراء تحليل للتكلفة لتعزيز فعالية كلفة الفحوصات المُجراة، مما يُقلل من منتهى النفقات دون التفريط في الجودة. ومن الجدير بالذكر أن النظام يعمل بشكل مستقل عن أي نماذج أخرى ويستطيع التعاون مع أنظمة ذكاء اصطناعي تابعة لجهات خارجية.

وكانت مايكروسوفت قد أعلنت أن نظام MAI-DxO يُعزز أداء جميع نماذج الذكاء الاصطناعي المُختبرة، ومع ذلك، حقق نظام o3 من OpenAI أفضل أداء، حيث نجح في حل 85.5% من الحالات المعيارية الواردة عبر مجلة نيو إنجلاند الطبية. وتمت مقارنة نفس الحالات مع 21 طبيبًا من الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، حيث برزت دقة الأطباء البشريين بنسبة لا تتجاوز 20%.

أضافت الشركة أن MAI-DxO يمكن تهيئته للعمل ضمن قيود تكلفة معينة، مما يُتيح له استكشاف التوازن بين التكلفة والقيمة أثناء اتخاذ القرارات التشخيصية. يسهل ذلك على النظام طلب الفحوصات اللازمة فقط، بدلًا من جميع الفحوصات الممكنة لاستبعاد كافة الأسباب المحتملة للأعراض.

لضمان دقة النظام، طورت مايكروسوفت معيارًا جديدًا يُعرف باسم “معيار التشخيص المتسلسل” (SD Bench). هذا المعيار يُقيّم قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على طرح الأسئلة الصحيحة وطلب الفحوصات المناسبة بشكل متكرر، وتُقيّم الإجابات من خلال مقارنتها بالنتائج المنشورة في مجلة نيو إنجلاند الطبية.

ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن نظام MAI-DxO لم يتم اعتماده بعد للاستخدام السريري، حيث تم تصميمه كجزء من بحث أولي يهدف إلى تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي في العمليات التشخيصية. أكدت مايكروسوفت أن نظامها لن يتم اعتماده حتى يتم إجراء اختبارات دقيقة للسلامة وتحقق سريري كامل ومراجعات تنظيمية شاملة.